A Semalt megosztja a legjobb internetes adatkitermelési szolgáltatást

A PromptCloud egy webes adatkitermelő cég, amely DaaS modellt használ a hasznos adatok kinyerésére a cél weboldalakról. A PromptCloud egy jól beállított infrastruktúrát és segédprogramokat tartalmaz, amelyeket a tartalmak olyan formátumban történő továbbításához használnak, mint CSV, JSON és XML.

Miért a PromptCloud?

A PromptCloud a végső megoldás nagy mennyiségű adat weboldalon történő kinyerésére. Sok megközelítést használnak mind a weblapok, mind a webhelyek lekaparására. Ezzel az adatkitermelő szolgáltatóval korlátozottan megkaparhatja a célzott webhelyeket.

A webes adatok kibontása barkácsolás feladata, amely magában foglalja az adatok kinyerését a webhelyekről. Ha azonban a projekt magában foglalja a hatalmas mennyiségű információ kinyerését a dinamikus webhelyekről, akkor a legjobb megoldás a szolgáltató bérbeadása. A PromptCloud a következő lehetséges előnyöket kínálja a potenciális ügyfelek számára:

  • Elkötelezett teljes munkaidős ügyfélszolgálat
  • A megcélzott webhelyek nyomon követése
  • Teljesen kezelt webes adatkitermelési szolgáltatás

Hogyan működik a PromptCloud?

Ez az adatkitermelési szolgáltató úgy működik, hogy bejárókat állít fel a céloldalon, megtisztítja a kibontott adatokat, és végül felhasználható formátumban továbbítja az adatokat az ügyfeleknek. A fizetés befejezése után az PromptCloud műszaki csapata az Ön által választott kaparási gyakoriság, módszer és űrlapok alapján elkezdi információk kinyerését a céloldalról.

A PromptCloud a DaaS modellt használja a tartalom lekaparására és továbbítására az ügyfelek számára. A teljes webkaparási folyamat során az Ön egyetlen hozzászólása az adatok kinyerésének gyakorisága, a lekaparandó adatmezők és a célzott webhelyek megadása lesz. A legtöbb esetben ez az adatkitermelő szolgáltató az FTP-t, az Amazon S3-at és az API-t használja a lekaparott tartalom ügyfelekhez történő továbbításához.

Internetes adatkitermelés alkalmazásai

A PromptCloud különféle területeken és alkalmazásokban használható. A webes adatok kibontását főként az adatok kihúzására használják márkafigyelés és üzleti intelligencia céljából. Itt találhatók a webes adatok extrakciójának további jelentős alkalmazásai.

Piackutatás

A piackutatás olyan terület, amely megbízhatósági szempontból hatalmas mennyiségű adatra támaszkodik. A PromptCloud segítségével egyszerű és pontos adatokat gyűjthet piacelemzési projektekhez.

Árösszehasonlítás

A jelenlegi online és nettó marketing ipar sikere érdekében rendkívüli jelentőséggel bír a hozzáférés a legkiválóbb versenytársak adataihoz. Ha a versenytárs adatainak elemzésén dolgozik, akkor az PromptCloud az a szolgáltató, amelyet figyelembe kell venni.

Márkafigyelés

A márkanév mindent elárul a cégéről. Szüksége van egy lenyűgöző márka imázsra, hogy sikeres legyen a mai versenyképes üzleti piacon. Használja a PromptCloud kaparó szolgáltatásait az internetes jelenlét és az ügyfelek véleményeinek nyomon követésére a termékekkel kapcsolatban.

katalogizálás

A termékkategóriák beolvasása az e-kereskedelmi portálokból nehézkes feladat lehet. A PromptCloud segítségével elérheti az e-kereskedelmi portálok termékadatait, ideértve a katalógusban felhasznált megfelelő képeket is.

Érzelmi elemzés

Az érzelmi elemzés hasznos adatok kinyerésére támaszkodik olyan közösségi média platformokról, mint a Twitter. A PromptCloud használatával hozzáférhet a nyilvános fórumok véleményeihez, például véleményekhez és blogokhoz, és megértheti az ügyfelek véleményét a termékekkel kapcsolatban.

Manapság az adatok alapvető eszközévé váltak az üzleti döntések meghozatalában. A vállalkozás tulajdonosa és a marketing tanácsadók az interneten levő adatokra támaszkodnak elemzés és üzleti intelligencia céljából. Itt jön be a PromptCloud. Az PromptCloud olyan dinamikus automatizálási képességeket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik a szolgáltató számára, hogy pontos és jól felépített adatokat szolgáltasson. Bérelje fel a PromptCloud szolgáltatót, és vigye át a webkaparási tapasztalatait a következő szintre.